Martes 17 de junio
Agenda de actividades
Formación Continua
Modalidad online
Taller clínico, supervisión entre pares
A través de esta propuesta, de encuadre institucional, nos interesa destacar el valor de trabajar material clínico en grupo como manera de profundizar los intercambios entre colegas, y promover quizás desde allí algunas nuevas ideas en la comprensión de la clínica psicoanalítica.
DIRIGIDO A ALUMNOS DEL IUSAM Y MIEMBROS DE APdeBA
Área de Psicoanálisis, Neurociencia e Inteligencia Artificial
Modalidad online
TEMAS POSIBLES PARA HABLAR EN ÁREA NEUROCIENCIAS, PSICOANÁLISIS e INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los invitamos a la reunión del Martes 17 de junio de 09.00 a 10.30 para hablar sobre esta temática muy rica y abierta, que nos permitiría un intercambio amplio y variado y actualizarnos sobre lo visto anteriormente, en particular lo relacionado con inteligencia artificial.
- campos del psicoanálisis y de las neurociencias, posibilidades de consiliencia. Discusión wallerstein-Green
- Neurociencias Cognitiva, Afectiva y Social. Nuevas posibilidades de investigación en neurobiología. Intuiciones neurobiológicas de los Psicoanalistas, Freud, M Klein, Winnicott, Bowlby
- Aportes de neurocientíficos al Psicoanálisis Damasio, Le Doux, Rivet, Jaak Pankseep, Mark Solms, Karl Friston.
- Importancia de la evolución: Darwin, Lamarck. Factores genéticos y epigenéticos.
- Neuroplasticidad en el desarrollo temprano, integración, poda neuronal y evolución terapéutica.
- Percepción y Apercepción, enamoramiento, Inferencia prospectiva.
- Principio placer/displacer y sistema de recompensa. Búsqueda del placer/búsqueda del objeto (Apego). Diferentes teorías sobre pulsiones.
- Memoria, Apredizaje, consolidación y reconsolidación de la memoria. Potenciación y depresión neuronal a largo plazo. Neuronas concepto, amnesia infantil, represión, escisión.
- Psicoanálisis, asociación libre-atención flotante, transferencia neurótica, recuerdo infantil. Asociación libre, red de funcionamiento de cerebro por defecto (BDMN), cerebro en Funcionamiento con tarea específica (TPN).
- Computación neuromórfica, Perceptrón, redes neuronales, procesamiento información, Machine learning (aprendizaje supervisado) Deep learning (aprendizaje no supervisado) data science, big data, data mining, datos estructurados y no estructurados GPT4-.
- Diferencia de los sexos y neurobiología
Coordinan: Dr. Horacio García y Mg. Juan Aguilar